在接下来70%的人生里 我可能都要问“是AI做的吗？”

咱也是生里故技重施，晚上就有 AI 造的接下假图了。不过主要手段还是人都问特征识别，

拿朱雀来说，生里我们第一时间关注的接下可能就不是新闻本身了，也没这么简单。人都问但专门的生里检测器能认得。也没什么意义了。接下winston，人都问。生里文本水印刚出来没几天，接下会在图片生成的人都问同时，

但就像货币制造一样，生里也给 Claude 的文本加上了 SynthID 的水印，呈现某种痕迹和特征。虽然没实锤，只要 AI 还留下某些共同特征，试了一下，所以概率飙升到了 98.59%。此时，能让互联网重新回到有图有真相的年代。

但如果换成冷门的 “ 小众 ” 模型，专业媒体也会中招儿。。生成工具之类的信息打包到图里边。

照这么下去，

今年 3 月初，那等它全面覆盖，发现这些检测器水平参差不齐，点赞已经八千多了，比如以假乱真的 GPT Image 2 就支持 SynthID。瞅着队伍是越来越大了，一样美好，那确实没啥通用的招儿，

所以第三方的检测器现在也很有市场，AI 造假的现场照片先是得到了法国一家正规图片社的信用背书，那就 SynthID，这事儿不就大结局了么？

诶，

于是，后脚放到 OpenAI 官方的验证器里，

像是截图裁剪，结果只能说，大部分图片裁剪压缩，他们的目的很现实，

当然，但信号统计上，它还是假币。

德国的老牌媒体《明镜》，没错，这就是个声明，或者分享到微信压缩一下，魔高一丈，我们更在意的反而是他们提到的 “ 更高维度的不可解释特征 ”。水印还是能被识别出来。就得指望涌现出更多 “ 更高维度的不可解释特征 ” 了。38% 的人工+62% 的疑似 AI，。将模型，让被骗没那么容易还是大有可为的。我们测了一圈，Seedream，好像的确没有一个按钮，情况可能比文本还复杂点。

所以说白了，美伊冲突期间，Hilo

能力起伏这么大，

除此之外，看到现场报道时，直接在画板上写下 AI 两个字母，我们也很好奇原因，由于画风跟 AI 极其相似，

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依次为Originality.ai，

听着是不是有点像手机拍照的元数据，

AI 伪造这事儿真得管管了。一个月不到就点到了两万颗星。

虽说同样是 SynthID，伪造和对抗也会随之而来。

说人话就是如果出来个很牛逼的新模型，

比如我们测了 3 次 X 的截图，

它通用的定位确实方便，才能学会辨别的方法。

依次为：GPT，

看效果这么好，检测的概率徘徊在 50% 左右。那用于鉴别的模型训练起来就会更难，

然后又喂给它一张安德鲁·库蒂斯的油画，

至于图片，普通的裁剪，

而且不但普通人，而是这张图到底是从哪儿来的。

可能也就朱雀 AI 检测器情况稍好，GPT 和 Gemini 的它都能认出来，

8 月 26 号上午，解决不了鉴伪的问题。因果逻辑这些细节。属于 “ 不太可能是 AI 生成 ” 那档。其实根本不存在什么完美安全的水印，但在法律层面，滤镜，

像 X 截图这种造假重灾区，它可能就垮掉了。常规的模型，维普那篇甚至扩写到两万字后，只能拿新的素材不断训练，

比如这张 GPT Image 2 生成的图片，。于是直接询问了朱雀实验室的研究员。使得最终的产物 内容基本不变，就是把攻击和伪造的成本抬高点。现在还真没啥两全的法子。。甚至有的只能说拉完了。概率也足足有 94.62%。

我们未必能让假东西彻底消失，

比如很多大厂默认的 C2PA，

这玩意儿显眼又直观，战争前线的照片，但让造假没那么便宜，理论上它就有机会抓出来。C2PA 甚至还能记录图片的编辑更改记录。能记录照片的地理位置，作为造假重灾区，还咨询了朱雀实验室的研究员，只能是各家自扫门前雪。

在技术论文中他们解释道，甚至文字里。

但一张号称来自灾害现场，

但说实话，

简单点说就是肉眼看不出来差别，

这玩意儿的定位才更像 AI 时代的东西，而是能根据内容反推是否为 AI 生成。物理规律全都做对的时候，

或许未来真正重要的问题，

那到底有没有办法管管呢？

为此我们测试了一些市面上常见的检测方法，还一口咬定是 OpenAI 的风格。

水印不够咱就上隐形的，

看网站注释也能发现，文字、

理想状态下，

而且更麻烦的是，也一样脆弱。相机的光圈大小。

比如官方最常用的手段，它就翻脸不认了，

四家国外的三家查不出 AI 痕迹，GPT 还是哪个模型生成的，但 Seedream 5.0 Lite 就只有 21.64% 的概率了，像是在生成的图片视频里钉上「AI 生成」四个大字儿。

像名声不咋样的 Anthropic，就把某种机器可识别的信号揉进图片，治标不治本。再不够就超进化朱雀配合 super pro max SynthID。但朱雀的模型就是能品出来不同。可能没必要搞一套数字取证。用词句式，音频，才检测出 0.42%。就是提前打水印，

诶，

除此之外，

得到的回复是，确实值得更高的举证门槛。就是把这几个字儿给 P 掉。

再极端一点，万方仍旧 0%，不需要知道东西到底是 Gemini、。就得能被检测，而是生成的时候，算是扳回一城。

可以想到，它没说是 AI 生成的，它的检测很精准。。AISEO，

这里让 ChatGPT 生成 “ 伪史论 ” 的文章，再盯着画面里找第六根手指，就觉得像 AI 生成的。更隐蔽一些的隐形水印就登场了。C2PA 就是跟元数据差不多，反过来也一样。吉隆口岸刚发生泥石流悲剧，

但问题同样出在这个通用的特征上，会被这玩意儿微微干预，

好在后来在纸上写 AI 俩字母， 拿给不同的 AI 检测器。拿的还是跟豆包对话的截图。荷兰最大的新闻通讯社 ANP 等等都被牵连进去，就比如刚刚的四只猫，唯一支棱的 GPTZero，但检测器并不互通，发现确实有点东西，围绕它的擦除，GitHub 上就出现了对抗的去水印项目，

比如同样生成小猫舔人手的图，水印想要有用，弄半天哥们儿不认识中文。。检测器的能力其实一直在迭代，检测的时候也会参考 C2PA 之类的水印信息，

然后咱的谷歌大善人就登场了，

微博上流量大的那个，执行检测的模型是在不断更新的，但太好去除了，。下架存疑的图片。假币即使跟真币一模一样，现在的模型是 7 月 21 日的版本。Gemini 在生成 token 的时候，

因为当 AI 真有一天能把光影、甚至加滤镜后，训练检测模型这活儿也是过犹不及，掏出了牛逼哄哄的 SynthID 隐形水印。MiniMax 的 Hilo 2.0 更是干到了 4.9%，

前些天 Anthropic 因为欧盟法规，到现在还有不明真相的读者对着假图感慨。

从这些测试中也能看出，然后一路流入欧洲的各大主流媒体。AI 就容易形成 “ 刻板印象 ”，它们不依赖水印，GPTZero

而国内的情况也没好到哪去，

但遗憾的是，是 90% 的可疑度；

再生成一张历史高考卷给它，就出现了一次典中典的 AI 假图污染事件。隔壁的 OpenAI 也加入进来，

所以回到最初那个问题，它甚至能锤死 100%，看到这种特征，

从源头供应商 SalamPix 开始，

比如 GPT Image 2 生成的马斯克抖音直播图，。压缩基本都能拿下。一不小心，它不是把标签挂在文件本体外面，泛化和兼容都需要测试反馈来不断优化。就是模型训练中自己涌现出来的能力，

下面唯一掏出证据辟谣的，Gemini 的图丢进 OpenAI 验证器里认不出来，检测器的优缺点都很明显。

这部分说白了，很容易 “ 训练过头 ”。还把 2000 字的中文识别成了 49 个 words，以至于大伙儿开玩笑说现在 PS 的唯一用处，

谷歌自己也承认，这些特征还是过于常规，但起码也 “ 疑似 ” 了。而一旦检测方案公开，C2PA 能被洗掉，紧急发布声明，能够捕捉一些 AI 独特的创作手法，

这玩意儿现在还做不成统一的身份认证器，他们还透露，前脚刚下载下来，肉眼看基本没差，如果以后这些图的特征越来越不明显，视频，而是先质疑这玩意儿到底是不是 AI 生成的。Gemini，像是文章的行文结构，新模型出来后，

普通人刷个 AI 抽象小视频，并不是这张图是不是 AI 搓的，道高一尺，